接下来通过一篇文献，初步了解多组学到底能够做什么吧！此篇文献为脂质组学、蛋白组学和代谢组学整合。
发表时间：2020年
影响因子：18.187
杂志名：Signal Transduction and Targeted Therapy
作者地区：中国武汉、厦门
题目：Omics study reveals abnormal alterations of breastmilk proteins and metabolites in puerperant women with COVID-19
图a：组学研究工作流程：从COVID-19产妇(n =4)和健康志愿者(n =2)收集的初乳样本概述。
图b：通过GO和KEGG数据库对两组间DEP进行富集分析。结果发现：DEPs主要富集于免疫反应、炎症和代谢通路，且多数DEPs为下调。
图c：分析展示特定DEP在COVID-19产妇与健康对照组相比的倍数变化。
图d：母乳中色氨酸的分解代谢。ASMT乙酰血清素o-甲基转移酶、DDC芳香族L-氨基酸脱羧酶、TDO色氨酸2,3-双加氧酶、IDO吲哚胺2,3-双加氧酶、ipdC吲哚丙酮酸脱羧酶、ALDH醛脱氢酶、tnaA色氨酸酶。实线代表一步反应；虚线表示多重反应。
图e：母乳中苯丙氨酸和酪氨酸的分解代谢。PAL苯丙氨酸解氨酶、DDC芳香族L-氨基酸脱羧酶、PAH苯丙氨酸4-羟化酶、TAL酪氨酸解氨酶。实线代表一步反应；虚线表示多重反应。
图F：具有与COVID-19相关的衍生物的差异表达蛋白质和芳香族氨基酸的调控网络。
图a：实验组及健康组临床信息比较
图b+c：两组脂质的PCA分析（主成分分析），结果显示两组无法显著区别开；火山图显示有13种脂质发生了改变（其中6种上调、7种下调）
图d+e：两组蛋白组的PCA分析（主成分分析），结果显示两组可大致区分；火山图显示有88种蛋白发生了改变（其中32种上调、56种下调）
图f+g：两组代谢组的PCA分析（主成分分析），结果显示两组可显著区分；火山图显示有79种代谢物发生了改变（其中20种上调、59种下调）
参考文献
[1] Krassowski M, Das V, Sahu SK, Misra BB. State of the Field in Multi-Omics Research: From Computational Needs to Data Mining and Sharing. Front Genet. 2020 Dec 10;11:610798. doi: 10.3389/fgene.2020.610798.
[2] Dettmer K, Aronov PA, Hammock BD. Mass spectrometry-based metabolomics. Mass Spectrom Rev. 2007 Jan-Feb;26(1):51-78. doi: 10.1002/mas.20108.
[3] Zhao Y, Shang Y, Ren Y, Bie Y, Qiu Y, Yuan Y, Zhao Y, Zou L, Lin SH, Zhou X. Omics study reveals abnormal alterations of breastmilk proteins and metabolites in puerperant women with COVID-19. Signal Transduct Target Ther. 2020 Oct 23;5(1):247. doi: 10.1038/s41392-020-00362-w.
全国统一客服电话：400-820-8531