拜谱生物打造BioCloud云平台即日起正式上线，长篇码字敲代码？分析图无从下手？分析结果选择困难？云平台助您快速解决，人人都能做数据分析。拜谱生物注重科研成果转化及呈现，为搭建一个通用性的数据分析平台，设计功能化、模块化的生信分析工具箱，帮助用户进行数据可视化和功能分析，提高对数据的直观认识，化繁为简的操作方法助力生命科学研究成果高效产出。BioCloud目前对广大科研工作者提供免费使用权限，注册即用！可享30+数据分析内容。
BioCloud目前涵盖9大分析模块，30+分析内容，不仅可以对生物学数据进行可视化，还可以对基因/蛋白进行功能富集分析，基本满足用户的常用应用场景。
差异分析：火山图，Venn图，Upset图
聚类及相关性分析：表达聚类热图，相关性散点图，相关性热图，相关性upp图
比例分布：堆叠柱状图，分线图，峰峦图，云雨图，饼图，甜甜圈图
功能富集分析：GO富集，KEGG富集
多组数据可视化：多组柱状图，棒棒糖图，气泡图
样本比较分析：PCA，T-SNE，区域散点图
表达分布：箱线图，小提琴图，半小提琴图，分组柱状图，折线图，配对柱状图，玫瑰图
概率密度分布：概率密度分布图，二维概率密度分布图，概率密度散点图
GWAS：QQ图，曼哈顿图
图1. BioCloud云平台30+个数据分析内容
拜谱生物BioCloud云平台不仅集合了30+个功能化、模块化的生物数据分析小工具，在设计的时候也考虑到了用户操作时简单易用、化繁为简的需求与体验。
- 功能模块索引：30+个数据分析小工具按照其功能应用场景分为9大模块
- 示例数据及格式说明：该区域说明了数据格式要求，并提供了“示例数据”，可以一键下载查看demo数据，指导用户进行数据准备
- 操作区：上传数据文件，设置绘图参数，提交操作即可获得数据分析可视化图片
- 图形展示区：demo例图和用户提交的实际分析图都将在此处展示，后续可以下载保存图片
- 表格区：提交数据后的云分析统计结果将在此处展示出来，比如相关性分析的相关性系数，功能富集分析的ratio、p-value和count
图2. BioCloud云平台作图界面布局
使用BioCloud绘图时，用户仅需按照示例数据及格式说明整理自己的数据，然后在操作区上传文件、调整参数、提交查看，最后在图形展示区下载保存图片。在简捷的操作过程中，数据准备和参数设置是关键。因此BioCloud在这两步中提供了人性化的设置，详情如下：
1.数据输入简单，支持常见的组学定量矩阵
通常在进行可视化前，首先需要根据图表的要求计算相关的指标，如相关性系数、统计数值等，这无疑增加了用户的使用难度和数据准备时间，因此BioCloud在研发过程中，在原有绘图R包中增加了统计函数，使得我们可以基于常见的组学定量矩阵（如下表）直接进行相关性热图、云雨图、PCA等作图，使用户操作更简便快捷。
我们再以“GO富集和KEGG通路富集”为例，用户仅需输入目标gene symbol，选择相应物种，云平台实时关联数据库，会自动匹配该物种对应的gene ID，然后进行富集分析，统计计算count、ratio和p-value，一键操作，省心省事省力。
2.个性化参数设置，轻松提高美观度
除了简单易用，用户最关心的就是美观的问题。因此BioCloud设置了一些非必填参数，用于提交绘图后自定义地调整图片，比如坐标轴和图例设置，选择配色样式，我们提供了lancet、npg、nejm、jama和d3等顶级期刊的经典配色，除此之外，还有更丰富的自主配色可供选择和使用。
作为多组学领域领先企业，拜谱生物希望在各个环节给到老师最优质的服务，从业内独家的研发产品到个性化免费开放BioCloud我们时刻关注老师们的需求体验。
BioCloud为大家提供了一个开源性数据分析平台，对9个功能模块，30+个数据分析内容提供免费使用权限，希望帮助每一位科研用户快速高效的分析并可视化实验数据。如果您有任何问题和需求可以直接联系我们，BioCloud在科研道路上与您同行，成就组学数据精彩。
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